เกือบจะทันทีที่โรงเรียนบางแห่งเปิดอีกครั้งสำหรับการเรียนรู้เว็บสล็อตด้วยตนเองในฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 การวิจัยชี้ให้เห็นข้อ สรุปที่เป็นระเบียบเรียบร้อย แม้ว่าจะมืดมิด ว่าทำไมพวกเขาถึงทำแบบนั้น นั่นคือการเมือง การวิเคราะห์ในช่วงต้นระบุว่าปัจจัยด้านสุขภาพของ Covid-19 แทบไม่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจเปิดประเทศอีกครั้ง และการเมืองแบบพรรคพวกสามารถอธิบายความผันแปรได้เกือบทั้งหมด
มีสัญญาณเริ่มต้นว่าการบรรยายนี้ไม่ได้อธิบายเรื่องราวทั้งหมด หากความจงรักภักดีต่ออดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ (ในโรงเรียนที่เปิดสอน) หรือสหภาพครู (ในสถานศึกษาที่ปิดตัวอยู่) ล้วนแต่มีความสำคัญ เหตุใดการสนับสนุนการเปิดโรงเรียนใหม่จึงลดลงในหมู่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งของพรรครีพับลิกันในช่วงฤดูร้อน แล้วคำแนะนำที่ขัดแย้งกันที่มาจากหน่วยงานด้านสุขภาพและการศึกษาของรัฐบาลกลางในเวลานั้นล่ะ? อย่างไรก็ตาม นักข่าว และสื่อที่มีอิทธิพลมากที่สุดบางรายได้ย้ำแนวคิดที่ว่าโควิด-19 ไม่ใช่ปัจจัยจริง และจัดวางกรอบราวกับว่าคำถาม นั้นได้รับการแก้ไขโดยทั่วไป
นี่เป็นเรื่องปกติในการวิจัยเชิงนโยบาย:
คลื่นข้อมูลเริ่มต้นมักดึงดูดความสนใจจำนวนมากและสามารถแปลงเป็นภูมิปัญญาดั้งเดิม ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อการสอบถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในภายหลังเผยให้เห็นคำอธิบายทางเลือกหรือคำอธิบายที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ก็มักจะได้รับการแจ้งให้ทราบน้อยกว่ามาก
นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับการวิจัยเกี่ยวกับการปิดโรงเรียน จากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้พบว่า ตัวชี้วัดโควิด-19 ยังคงห่างไกลจากความเกี่ยวข้อง เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่คาดการณ์ว่าโรงเรียนจะ เปิดขึ้นอีกครั้งหรือไม่
นักวิจัยกล่าวว่าพวกเขายังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าปัจจัยอื่นๆ เช่น การกำกับดูแลโรงเรียนและความชอบของผู้ปกครอง มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของโรงเรียนเกี่ยวกับโควิด-19 อย่างไร การศึกษาใหม่ซึ่งตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้โดยนักวิจัยด้านการศึกษาสองคนจากมหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน ได้จำลองการค้นพบก่อนหน้านี้บางส่วนและสำรวจตัวแปรที่มีศักยภาพใหม่ ๆ โดยรวมแล้ว มันยังคงเพิ่มรูปภาพที่ซับซ้อนกว่าที่การวิเคราะห์ในช่วงต้นแนะนำ
การอภิปรายนี้อาจดูเหมือนไม่น่าไว้วางใจ: โรงเรียนได้กลับมาเรียนรู้ด้วยตนเองในปีการศึกษานี้แล้ว และผู้ปกครองส่วนใหญ่รายงานความพึงพอใจกับความก้าวหน้าของบุตรหลานของตน แต่ผลที่ตามมาของการตัดสินใจเหล่านี้ยังคงอ้อยอิ่งอยู่ นักการศึกษาหลายคนกล่าวว่าสิ่งต่างๆยังไม่กลับสู่ภาวะปกติ การวิจัยเชิงประจักษ์ชี้ให้เห็นว่าผลกระทบทางวิชาการด้านลบบางส่วนส่วนใหญ่เกิดขึ้นอย่างไม่สมส่วนกับนักเรียนที่มีรายได้น้อยและนักเรียนผิวสี ยิ่งกว่านั้น การระบาดใหญ่ในอนาคตยังคงเป็นภัยคุกคามและวันหนึ่งผู้นำท้องถิ่นอาจถูกตั้งข้อหานำสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันอีกครั้ง
การศึกษาใหม่ตอกย้ำว่าการตัดสินใจเปิดโรงเรียนมีความซับซ้อน
การเล่าเรื่องที่ตัดสินใจเปิดโรงเรียนอีกครั้งเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเมืองที่รวมตัวกันตั้งแต่เนิ่นๆ หลักฐานชิ้น แรก ชิ้นหนึ่งมาจากบล็อกโพสต์ของ สถาบัน Brookings Institution ที่เผยแพร่ในเดือนกรกฎาคม 2020 ซึ่ง Jon Valant รุ่นพี่รุ่นพี่พบว่า “ไม่มีความสัมพันธ์” ระหว่างแผนการเปิดเรียนใหม่ของเขตการศึกษากับกรณีผู้ป่วย Covid-19 ต่อหัว แต่กลับมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่าง แผนของอำเภอและการสนับสนุนระดับมณฑลสำหรับทรัมป์ในการเลือกตั้งปี 2559 ความหมายก็คือชุมชนที่รับคำแนะนำจากประธานาธิบดีทรัมป์ในขณะนั้นยินดีที่จะกลับมาสอนแบบตัวต่อตัวมากขึ้น
A woman sits at a computer in her home while a dog sits by the door.
มีการวิจัยเพิ่มเติมในเดือนต่อๆ มาซึ่งย้ำว่าความกังวลเรื่องสุขภาพไม่ใช่ปัจจัยสำคัญ “เราพบหลักฐานว่าการเมือง มากกว่าวิทยาศาสตร์ หล่อหลอมการตัดสินใจของเขตการศึกษา” นักรัฐศาสตร์ Michael Hartney และ Leslie Finger สรุป ในการวิเคราะห์ เดือนตุลาคม 2020
แต่เมื่อเวลาผ่านไป และ โรงเรียนหลายแห่งได้เปิดขึ้นอีกครั้ง ภาพก็ซับซ้อนมากขึ้น การวิเคราะห์ในเดือนกรกฎาคม 2021เปรียบเทียบปัจจัยการเปิดใหม่ในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 กับปัจจัยในฤดูใบไม้ผลิปี 2021 นักเศรษฐศาสตร์ของทูเลน Douglas Harris และ Daniel Oliver พบว่าอัตรา Covid-19 เป็นหนึ่งในตัวทำนายที่สำคัญของการเปิดโรงเรียนฤดูใบไม้ร่วงอีกครั้ง เมื่อเวลาผ่านไป บทบาทของทั้งการเมืองและปัจจัยด้านสุขภาพลดลง Harris และ Oliver ตั้งข้อสังเกต ในขณะที่ข้อมูลประชากรของชุมชนหนึ่งๆ ยังคงเป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งตลอดทั้งปี (พวกเขาตั้งข้อสังเกตว่าเป็นเรื่องที่ยุ่งยากเนื่องจาก “การมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดระหว่างข้อมูลประชากร สถานการณ์การทำงานของผู้ปกครอง และความเสี่ยงด้านสุขภาพของโควิด”)
งานวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในเดือนนี้โดยอาจารย์ George Mason สองคนคือ Matthew Steinberg และ David Houston เอกสารการทำงานของพวกเขา— ซึ่งยังไม่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อน — ยืนยันการค้นพบหลักบางส่วนจากการศึกษาก่อนหน้านี้: อัตราที่สูงขึ้นของการสอนแบบตัวต่อตัวในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2020 เกิดขึ้นในพื้นที่ที่มีสหภาพแรงงานที่อ่อนแอกว่าและพรรครีพับลิกันที่เอนเอียง และอัตราของ Covid-19 มีความสัมพันธ์กับการตัดสินใจเปิดใหม่
เอกสารฉบับใหม่นี้จะกล่าวถึงปัจจัยที่คาดการณ์ว่าการศึกษาแบบตัวต่อตัวเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงปีการศึกษา 2564-2564 อัตราผู้ป่วยและการเสียชีวิตจากโควิด-19 พรรคการเมือง และความเข้มแข็งของสหภาพครูกลายเป็น “ตัวทำนายที่มีพลังน้อยกว่า” เมื่อเวลาผ่านไป ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา Steinberg และ Houston ยังตั้งข้อสังเกตว่าชุมชนที่มีประวัติคะแนนการทดสอบที่ได้มาตรฐานสูงกว่านั้นมีแนวโน้มที่จะเปิดอาคารเรียนขึ้นใหม่อย่างมีนัยสำคัญมากกว่าชุมชนที่มีผลการเรียนต่ำกว่า
“รูปแบบนี้อาจช่วยให้เราเข้าใจช่องว่างของคะแนนการทดสอบที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นหลังจากการระบาดใหญ่” พวกเขาเขียน
Sarah Reckhow นักวิทยาศาสตร์ทางการเมืองที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกนซึ่งมีส่วนร่วมในการศึกษาที่พบว่าการตัดสินใจของโรงเรียนในท้องถิ่นนั้นผูกติดอยู่กับความเข้าข้างทางการเมืองและความเข้มแข็งของสหภาพแรงงาน เรียกว่าการศึกษาของฮุสตันและสไตน์เบิร์ก “ยอดเยี่ยม” และสังเกตถึงความสำคัญของการจำลองแบบในการวิจัยเชิง นโยบาย .
ในขณะที่การวิจัยของเธอเองพบว่าโรงเรียนที่กลับมาเปิดใหม่มีความเกี่ยวข้องกับความรุนแรงของ Covid-19 น้อยลง เธอกล่าวว่ายังคงมีความสัมพันธ์กับอัตรา Covid-19 ที่สังเกตได้ในบางแง่มุมของแบบจำลอง
Harris บอก Vox ว่าเขาเห็นด้วยกับข้อสรุปของเอกสารการทำงานฉบับใหม่ ซึ่งการเปิดใหม่เป็นมากกว่าแค่เรื่องการเมือง ซึ่งส่วนใหญ่สะท้อนถึงงานวิจัยก่อนหน้านี้ของเขา นอกจากนี้ เขายังยกย่องการศึกษาใหม่นี้ในการติดตามว่าปัจจัยต่างๆ ที่ดูเหมือนจะขับเคลื่อนการสอนแบบตัวต่อตัวเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป “นั่นเป็นเรื่องแปลกใหม่ น่าสนใจ และสำคัญ” แฮร์ริสกล่าว
การศึกษาของ Steinberg และ Houston ใช้ประโยชน์จากข้อมูลระดับเคาน์ตีจากบริษัทเอกชนชื่อ Burbioซึ่งติดตามการเรียนรู้แบบตัวต่อตัวและเสมือนจริงสำหรับนักเรียนโรงเรียนของรัฐเกือบครึ่งในช่วงการระบาดใหญ่ อัตราผู้ป่วยและการเสียชีวิตจากโควิด-19 และจำนวนพรรคพวกที่วัดจากส่วนแบ่งการลงคะแนนเสียงของประธานาธิบดี ล้วนรายงานในระดับเคาน์ตีเช่นกัน อย่างไรก็ตาม เคาน์ตีส่วนใหญ่มีเขตการศึกษาหลายแห่ง ซึ่งเป็นสาเหตุที่นักวิจัยคนอื่นๆ นิยมการวิเคราะห์ระดับเขตโรงเรียน
“มีตัวเลือกการวิเคราะห์มากมายที่เข้าสู่การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
ของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ และเราไม่มีกระดูกที่แข็งแกร่งที่จะเลือกกับการศึกษาอื่น ๆ” Steinberg กล่าวกับ Vox แต่เน้นว่าตัวเลือกเล็กน้อยเหล่านี้อาจมี “ความหมายที่ไม่สำคัญ ” สำหรับการแปลผล
Brad Marianno นักวิจัยนโยบายการศึกษาที่มหาวิทยาลัยเนวาดาลาสเวกัสบอก Vox ว่าเขาไม่เชื่อในความสามารถของ Burbio ในการจับอัตราการสอนแบบตัวต่อตัวอย่างแม่นยำ และคิดว่าการวิเคราะห์ระดับเขตโรงเรียน (เช่นเดียวกับที่เขาเผยแพร่เมื่อต้นปีนี้ ) จะ ได้ดีกว่าแนวทางระดับอำเภอ ถึงกระนั้น เขาก็ยกย่องรายงานฉบับใหม่นี้ ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ตามช่วงเวลา “เราต้องการความพยายามหลายอย่างในคำถาม โดยเฉพาะอย่างยิ่งความพยายามที่ใช้ชุดข้อมูลและการวัดที่คล้ายคลึงกันและแตกต่างกัน เพื่อหาคำตอบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง” เขากล่าว
Sarah Cohodes นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบียที่ศึกษาความแตกต่างของการระบาดใหญ่ระหว่างโรงเรียนเช่าเหมาลำและโรงเรียนรัฐบาลแบบดั้งเดิม กล่าวว่าไม่มีคำตอบที่ถูกหรือผิดเมื่อพูดถึงการวัดตามระดับเขตหรือเขตโรงเรียน “คุณถูกสาปถ้าคุณทำและถูกสาปถ้าคุณไม่ทำ” เธอบอกฉันแม้ว่า เธอจะย้ำว่าขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัย
การสนับสนุนในท้องถิ่นสำหรับครูอาจทำให้การเปิดโรงเรียนอีกครั้งง่ายขึ้น
องค์ประกอบที่แปลกใหม่ที่สุดชิ้นหนึ่งของการศึกษาของสไตน์เบิร์กและฮูสตันคือข้อเสนอแนะของพวกเขาเกี่ยวกับปัจจัยที่ยังไม่ได้สำรวจก่อนหน้านี้ซึ่งทำนายการสอนแบบตัวต่อตัว: การสนับสนุนในท้องถิ่นสำหรับครู อาจารย์ของ George Mason ใช้แบบสำรวจหลายชุดโดยใช้กลยุทธ์ในการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันและการใช้ถ้อยคำคำถาม พบว่าการสนับสนุนก่อนเกิดโรคระบาดสำหรับการเพิ่มค่าจ้างนักการศึกษานั้นสัมพันธ์กับอัตราการสอนแบบตัวต่อตัวที่สูงขึ้นในช่วงที่มีการระบาดใหญ่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง พื้นที่ที่ประชาชนสนับสนุนการเลี้ยงดูครูมากขึ้นก็มีแนวโน้มที่จะมีการเรียนรู้แบบตัวต่อตัวมากกว่า
นักวิชาการด้านนโยบายการศึกษาคนอื่นๆ บอก Vox ว่าพวกเขาต้องใช้เวลามากกว่านี้ในการพิจารณาความเชื่อมโยงนั้น Reckhow เรียกสิ่งนี้ว่า “ผลลัพธ์ที่น่าสนใจจริงๆ” แต่สิ่งหนึ่งที่ทำให้เธอมี “คำถามมากมาย” เกี่ยวกับกลไกพื้นฐานที่อาจอธิบายการค้นพบนี้ “หากไม่มีข้อมูลเพิ่มเติม มันยากสำหรับฉันที่จะพัฒนาคำอธิบายที่น่าพอใจอย่างเต็มที่” เธอกล่าว
Steinberg เน้นว่าสิ่งที่เขามองว่าเป็น “การเปิดเผย” เกี่ยวกับการค้นพบนี้ ซึ่งอิงจากข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็นตัวแทนระดับประเทศ 2 แบบคือ แสดงให้เห็นว่ามีบางอย่างเกี่ยวกับชุมชนที่ให้ความสำคัญกับครูของพวกเขามากขึ้น ซึ่งอาจทำให้ง่ายขึ้นสำหรับ โรงเรียนที่จะเปิดให้เรียนแบบตัวต่อตัว
“p-politics เล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ในชุมชนมีความสำคัญ และไม่ว่าจะมีความไว้วางใจที่มีอยู่ก่อนหรือไม่ก็ตาม จะทำให้ความซับซ้อนด้านลอจิสติกส์ในการเปิดใหม่สามารถจัดการได้สำหรับผู้นำหรือจัดการไม่ได้” เขากล่าว
เมื่อเวลาผ่านไป อาจเป็นเรื่องง่ายที่จะลืมไปว่าผู้บริหารโรงเรียนในช่วงปีการศึกษา 2020-21 นั้นมีความไม่แน่นอนรุนแรงเพียงใด โดยเฉพาะอย่างยิ่งก่อนที่จะมีวัคซีน ทุกอย่างดูคมชัดขึ้นเมื่อมองย้อนกลับไป แต่เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อนักเรียน โรงเรียน และครอบครัว และผู้บริหารอาจพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่คล้ายคลึงกันอีกครั้งในวันหนึ่ง นักวิจัยมักจะศึกษาการตัดสินใจเหล่านั้นในอีกหลายปีข้างหน้าเว็บสล็อต
